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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

岗位践学，备战转型当先锋******

　　第七十一集团军某旅紧贴使命任务推动党的二十大精神落地见效——

　　岗位践学，备战转型当先锋

　　初春时节，苏北大地。第71集团军某旅组织的一场多课目、高强度连贯考核演练拉开战幕。官兵斗志昂扬、敢打敢拼，先后打破多个课目纪录。该旅领导告诉记者，他们紧贴使命任务推动党的二十大精神落地见效，有效激发了官兵爱军精武热情，促进了部队战斗力提升。

　　几年前，该旅千里移防，在新的热土上挥洒汗水开新业，苦练本领铸“铁拳”。为推动学习宣传贯彻党的二十大精神不断走深走实，他们广泛开展“牢记使命职责、再创辉煌业绩”活动，教育引导官兵弘扬部队光荣传统，苦练打赢本领，立足本职岗位为实现建军一百年奋斗目标贡献力量。

　　“党的二十大报告擘画了党和国家事业发展的蓝图，也为练兵备战进一步指明了方向。我们要坚持一切从实战出发，研战谋战、练兵备战、应变应战，做好随时能战准备。”在该旅装步一连训练场，副连长熊亮结合自身成长经历，与战友分享学习报告感悟，赢得热烈掌声。入伍以来，熊亮多次在上级比武中夺冠，被集团军表彰为“王杰式好战士”。

　　以行动检验学习成效，用实绩诠释担当作为。该旅官兵将学习宣传贯彻党的二十大精神焕发的政治热情转化为练兵备战的实际行动，刻苦钻研打赢本领。他们紧盯制约体系作战能力提升的重难点问题，让协同课目走向比武考核前台，以模块组合为考评重心，努力探索创新复杂环境下的战法训法，部队遂行联合作战任务能力稳步提升。

　　备战转型当先锋，攻坚克难开新局。去年，该旅官兵穿丛林、渡岸滩、跨戈壁，高标准完成多项重大任务。新年伊始，全旅官兵以昂扬状态投入到练兵备战中，一幅开局即开考、跑步进战位的练兵画卷在该旅各个演兵场铺展开来。官兵纷纷表示，要以踔厉奋发、笃行不怠的坚定执着，向心凝聚、向战发力、向难攻坚，跑出新时代奋斗强军的加速度。(解放军报 刘波 特约记者 高骏峰 特约通讯员 李政)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）