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甘肃礼县：手工挂面“挂”出好日子******

　　央广网兰州1月11日消息（记者李红军）寒冬腊月，正是制作传统手工挂面的最佳时节。甘肃省陇南市礼县石桥镇二土村家家户户迎来了最繁忙的手工挂面加工期，一排排手工挂面宛若银丝般在面架上随风摆动，空气中散发着阵阵面香，成为冬日乡村的一道亮丽风景。

　　正在晾晒的手工挂面（央广网发 陇南市委宣传部 供图）

　　“我从二十几岁开始跟着师傅学艺，到现在加工挂面已经有10多个年头了。由于纯手工挂面制作工序多，费时费力，每一道工序都要用心去做，任何一道工序出现失误都做不出好面。”石桥镇二土村挂面“能手”王顺利说。

　　近年来，礼县石桥镇二土村抓住手工挂面这一传统产业，不断铸匠心、优品质、扩规模、增效益，通过“双培双带”模式，将优秀手工挂面“专家”培养成党员，组织村内有条件的党员加工、销售挂面，并通过“党支部+经合组织+农户”的模式，大力引导村民在家门口就业，鼓起了村民们的“钱袋子”。

　　挂面加工户赵瑞旦说：“正宗的手工挂面，耐煮不糊、风味独特、嚼劲十足、口感筋道、口味纯正、老少皆宜，要选用优质小麦面粉，经过和面、搓条、盘条、上条、捂条、上棍、拉条、晾晒、包装等十几道生产工序。在寒冬天气经过十几个小时的制作、晾晒，一把手工挂面才能制作完成。”

　　村民制作手工挂面（央广网发 陇南市委宣传部 供图）

　　目前，石桥镇二土村手工挂面加工户已经发展到40多户，年产量在8—10万斤左右，户均增收2万元。如今，有着百年历史的“二土纯手工挂面”畅销县内外，不仅是当地群众抹不去的乡愁，还为村民们拓宽了增收致富的渠道。

　　“二土村将以群众增收为目的，发挥好村党支部的引领作用，大力支持和鼓励群众扩大挂面生产规模，使村集体经济不断壮大，群众收入不断增加。”石桥镇二土村党支部书记赵建军说。

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）